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陳純:高校網絡安全將進入實時智能攻防新時代

中國教育和科研計算機網    2019-11-12

  11月12日,以“IPv6下一代互聯網:新網絡、新技術、新應用”為主題的中國教育和科研計算機網CERNET第二十六屆學術年會暨會員代表大會在杭州隆重開幕。來自各級政府教育主管部門的領導、全國高校專家、CERNET會員單位代表、企業代表1800多人參加本次會議。

  在開幕式的主題發言環節,浙江大學教授、中國工程院院士陳純做了題為《時序大數據實時智能處理技術及高校網絡安全應用》的特邀報告。

  陳純院士表示,大數據時代的到來使得領域和行業邊界愈加模糊,數據無論是對于國家、高校還是個人來說,都成為了關鍵的資源。在互聯網以前,我們只有人類社會和物理世界,然后才有了數據產品及信息空間。在信息空間中,云計算、人工智能、VR/AR都產生了大量的數據,但需要注意的是,大數據的價值不僅僅體現在“大”上,與普通數據相比,它最大特點是帶有時間戳,這就為實時進行大數據的智能處理提供了可能。

  陳純院士認為,時序大數據就是批式大數據加上流式數據,這些帶有時間標簽(按照時間的順序變化,即時間序列化)的數據可以形成帶有時間順序的關系圖譜、關聯圖譜。

  分析計算結合智能模型,便構成了時序大數據實時智能技術架構,可以進行實時采集、實時加工、實時分析、實時決策,也即智能決策平臺的實時決策。但研發具有快速、高效、智能且自主可控的時序大數據實時處理技術與平臺,面臨諸多技術難點。

  關鍵技術一:面向復雜網絡統計指標的增量計算。關鍵技術二:面向網絡時序數據處理的動態時間窗口。關鍵技術三:網絡事件序列識別技術(復雜事件處理 CEP)。關鍵技術四:動態網絡圖譜的實時分析計算。

  陳純指出,在時序大數據實時智能處理技術這套完整的技術體系里,需要融合實時指標計算、智能學習、智能決策、關聯圖譜四大平臺子系統,來提供全方位的知識產生與知識應用能力。實時指標平臺需要解決從原始的流水到指標的實時計算和指標的快速存儲、快速讀取問題;同時,也要有底層技術來解決實時的指標采集和清洗問題。

  關于高校網絡安全,陳純院士認為,當前的高校網絡自動化場景包括賬號系統撞庫攻擊,數據惡意爬取攻擊,公平性破壞攻擊等,而時序大數據實時智能處理技術在這些方面都將發揮越來越大的作用。

CERNET第二十六屆學術年會

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